北大和清华毕业的学生中，有24%的人选择从事金融业，从事制造业的毕业生只有4%，做科研的也只有11%。这是中国最聪明的一群年轻人，对行业做出的选择。

北大和清华，经济类专业的招生比例，是远低于24%的，也就是说，大量理工科专业的清北学生，一毕业就抛弃了本专业，转行做金融。

每多一个清北理工科毕业生转行做金融，这个世界上就少了一个数学家、或少了一个物理学家、或少了一个生物学家，少了一些科学改变世界的可能，只是多了一个高端金融从业者。不要怪这些拥有顶级智商的年轻人，看看北京十几万一平米的房价，他们也很无奈。

生而俗人，只喜欢金钱和自由。金融和计算机，能带来金钱和自由，从个人利益出发，选择这两个赛道，无非厚非。但是金融 + 计算机，双学位，双方向发展，真的机智吗? 作为一个金融从业者，我想说，什么都想要的人，大概率什么也得不到。

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金融和计算机，只能选择一个择业方向

我们先看看，融合了金融和计算机的，是什么样的岗位。一个典型的岗位就是宽客(quant)，运用数学、物理学的理论，结合人工智能与机器学习的技术，在金融浩瀚的数据海洋中寻找市场波动规律的人。

我们看看现在比较头部的量化公司，招聘quant的门槛，基本上要求理工科博士学历，而且是美国名校的博士，最好在two sigma等海外著名量化公司有工作经验，懂算法，懂人工智能。这类岗位，更偏向于计算机、数学人才，和金融其实没太大关系。就算不做量化，去互联网大厂做个算法工程师，也完全符合要求，收入甚至更高。

美国市场排名第一的量化金融公司，西蒙斯的文艺复兴科技公司，从不招聘有任何商科背景的员工，公司里只有火箭科学专家、密码学家、量子物理学家、数学家。可见这个领域，尽管融合了计算机和金融，但背后还是计算机和数学。

即使是现在国内比较火的互联网金融公司，比如BAT旗下的各种金融借贷平台，也只是把金融业务开展到线上，内部岗位依然分为主要工作内容是计算机的技术岗，以及主要工作内容是金融的市场岗和审核岗。

科技投资岗位，如TMT行业分析师，看起来结合了金融和计算机，但其实还是金融岗，依然要从金融的职业规划来切入。target school，实习经历，一个要素都不能少。从计算机公司的技术岗跳入金融公司的TMT投资岗，前几年似乎可以，近几年越来越难。

若想系统规划金融的职业发展路径，这里给大家推荐一个公开课。课程包括：对实习和求职的规划，对高含金量的证书（CFA/FRM）的规划，还附送中英简历模板和面试真题，里面的400个面试case真的在我求职的时候帮我了很多。由头部教育机构创始人亲自主讲。反正是个免费课，大家可以自行在链接里领取。

选择金融还是计算机

排除掉少数有特殊资源的人，金融专业，总体上，适合学习成绩非常好的人。

先来看看金融的入行门槛。题主既然认为，金融是操纵钱的最顶级行业，想必题主自动排除了银行柜员、街头推销信用卡、拉散户去券商开户、卖保险等岗位。如果题主认为的金融，只是投行、投资、分析师、私募股权、咨询公司这类工作，那么首先需要拥有硕士学历，其次最好本硕学校都得是名校。如果是国内高校的话，金融行业对名校的定义是“前10名的985高校 + 两财一贸”。

除了硕士学历和名校品牌，投行、投资、分析师、咨询，这类工作岗位最需要的硬技能，反而不是金融专业里学的经济学与金融知识。这些岗位需要做大量的案头工作，绝大多数的案头工作涉及到数据的收集和整理，数据分析是这类岗位的必备技能。我个人认为，数据分析真的是目前最有用的能够自学的技能之一！资源放在这里，感兴趣的自取~

对于专业，金融行业几乎没有门槛，无论你是学理工科、商科、甚至纯文科，都可以从事金融行业。这对理工科专业、纯文科专业的学生来说，是好事。但是对于本专业是经济学或金融学的学生来说，增加了他们毕业后找到本专业工作的难度。不限专业，也大幅增加了金融求职的内卷程度。

金融行业是很好，但是金融专业却很坑。金融行业限制学校，但是不限制专业，导致很多在普通学校读了金融专业的学生，毕业后入不了行。都说生化环材是四大天坑专业，第五天坑专业或许就是金融吧。

计算机更看重技术，适合普通学校的毕业生。计算机的大部分岗位还是要看个人的专业技术能力，对学校牌子并没有过多的限制。资源一般，学校牌子一般的人，只要智商达到平均水准，都可以学懂计算机基础知识，一份努力一份回报。

人生就是取舍，不能什么都想要

小孩子才做选择，成年人什么都要，这句话是毒鸡汤。题主应根据自身条件来规划职业方向。如果想从事计算机，就刻苦学习专业技术，在学懂了基础知识，如C++、JAVA等必备语言后，找一个计算机的细分方向专研下去。如果想从事金融工作，就刻苦读书，冲击名校，而不是投机取巧的修一个计算机的第二学位。如果一定要从事金融与计算机相结合的专业，比如立志做一名Quant，那么争取到美国名校读个数学博士。

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